Ford se ve obligada a recuperar ingenieros tras comprobar los límites de la inteligencia artificial
Por Frank Landymore .Publicado el
2026/06/27 11:34
En una confesión que refleja la distancia entre las expectativas creadas en torno a la inteligencia artificial y su aplicación práctica, Ford Motor Company reconoció que subestimó el papel del conocimiento humano en el desarrollo de sus vehículos. La experiencia llevó al fabricante estadounidense a volver a incorporar ingenieros y especialistas veteranos después de comprobar que la inteligencia artificial, por sí sola, no podía sustituir décadas de experiencia acumulada.
En declaraciones recogidas por la plataforma tecnológica The Verge, Charles Poon, vicepresidente de ingeniería de hardware de vehículos de Ford, admitió:
"Equivocadamente, pensamos que con solo introducir la inteligencia artificial y ajustar nuestros requisitos de diseño, eso produciría un producto de alta calidad."
La pérdida de conocimiento experto complicó la transición hacia la IA
El episodio se ha convertido en un ejemplo de los desafíos que enfrentan las empresas cuando intentan acelerar la automatización sin preservar el conocimiento de sus profesionales más experimentados. Según explicó Poon, muchos especialistas abandonaron la compañía antes de que su experiencia pudiera transferirse adecuadamente a los nuevos sistemas de inteligencia artificial destinados a automatizar parte del proceso de desarrollo.
Sin ese conocimiento acumulado, Ford se vio obligada a contactar nuevamente con antiguos ingenieros para reforzar sus equipos. Su misión consistía en perfeccionar los modelos de inteligencia artificial y, al mismo tiempo, formar a una nueva generación de ingenieros que no había tenido la oportunidad de aprender directamente de los especialistas con mayor experiencia.
Reducción de plantilla y el debate sobre el futuro del empleo
Aunque Poon no detalló las razones concretas por las que estos profesionales abandonaron la empresa, la plantilla de Ford se ha reducido en más de 5.000 empleados desde 2020 dentro de diversos procesos de reorganización corporativa.
El episodio también coincide con unas declaraciones previas del director ejecutivo de Ford, Jim Farley, quien afirmó que la inteligencia artificial podría sustituir cerca del 50 % de muchos puestos administrativos y de oficina en Estados Unidos, unas palabras que alimentaron el debate sobre el impacto de esta tecnología en el empleo.
Recuperar la experiencia para acelerar la innovación
Poon explicó que Ford terminó recontratando, incorporando o promoviendo a unos 350 ingenieros con amplia experiencia para reforzar sus capacidades técnicas y corregir los problemas surgidos durante la transición. Más allá del número de incorporaciones, el directivo destacó que el mayor coste fue la pérdida temporal de conocimiento especializado y las interrupciones que ello provocó en los procesos de desarrollo.
La situación resulta especialmente llamativa porque coincidió con un momento de contrastes para la compañía. Mientras Ford logró situarse por primera vez en casi dos décadas en el primer puesto del ranking de calidad inicial de J.D. Power, también acumuló un elevado número de llamadas a revisión de vehículos en Estados Unidos, reflejando que todavía afronta importantes desafíos en materia de fiabilidad y calidad a largo plazo.
La apuesta por la inteligencia artificial continúa
Pese a las dificultades encontradas, Ford no ha frenado su estrategia de digitalización. La compañía ha incorporado más de 100.000 nuevas pruebas apoyadas en inteligencia artificial para detectar situaciones extremas y evaluar el comportamiento del software de sus vehículos bajo condiciones de máxima exigencia.
La experiencia ha llevado a Ford a modificar su enfoque: más que sustituir a los ingenieros, la inteligencia artificial pasa ahora a desempeñar un papel complementario, apoyándose en la experiencia de profesionales veteranos para entrenar, supervisar y perfeccionar los sistemas que participarán en el desarrollo de los vehículos del futuro.
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