Los directivos gastan más en agentes de IA que en los salarios de sus propios empleados ????
Par Frank Landymore .Publié le
2026/04/30 05:06
Resulta que delegar de forma indiscriminada las tareas de los empleados en agentes de inteligencia artificial puede salir muy caro. Según informa Axios, algunas empresas están descubriendo por las malas que sufragar el increíble volumen de peticiones de estos agentes está superando los costes salariales de su personal humano.
El coste de la computación
La IA es capaz de realizar todo tipo de tareas, desde las más rutinarias hasta las más complejas. Sin embargo, uno de sus usos más extendidos en el ámbito laboral es la generación de montañas de código a un ritmo infinitamente superior al de cualquier humano. En ocasiones, los ingenieros de software ejecutan múltiples agentes de forma simultánea, trabajando en segundo plano y sin supervisión. Cada una de estas operaciones consume tokens, y la factura final puede dispararse rápidamente.
«Para mi equipo, el coste de computación supera con creces los costes de los empleados», confesó Bryan Catanzaro, vicepresidente de aprendizaje profundo aplicado en Nvidia.
La era del 'tokenmaxxing'
El problema es ya imposible de ignorar, dado que las organizaciones dependen cada vez más de estas herramientas. A esta situación se suma un fenómeno singular: muchos trabajadores del sector tecnológico están convirtiendo sus facturas de tokens en una suerte de competición de estatus, consumiendo millones de ellos en un solo día.
Esta tendencia, bautizada como tokenmaxxing, ha llevado a algunos usuarios avanzados a acumular facturas mensuales que superan los 150.000 dólares. Según informes de The Information, los ingenieros de Uber ya han agotado por completo el presupuesto de IA de la compañía para todo el año 2026 debido a este consumo desenfrenado.
Presión desde la cúpula
Rector de esta tendencia, la presión por adoptar la tecnología proviene directamente de la dirección. En Meta, las evaluaciones de desempeño se basan ahora en cuánto utilizan la IA. Por su parte, el CEO de Nvidia, Jensen Huang, propuso en marzo asignar a los ingenieros una cantidad de tokens equivalente a la mitad de su salario base como herramienta de reclutamiento. ¿Para qué conformarse con un bono de contratación cuando puedes trabajar en una empresa que te permite usar más IA?
¿Eficiencia o caos?
Al mismo tiempo, esto representa una oportunidad de negocio para los proveedores. Mientras OpenAI sugiere que sus modelos son más eficientes, Anthropic ha aprovechado la coyuntura para elevar sus precios.
En definitiva, el coste de los tokens es solo uno de los grandes interrogantes. Aún no se ha determinado si el uso de inteligencias artificiales propensas a errores compensa el caos interno que pueden provocar, mientras que diversos estudios sugieren que obligar a los trabajadores a usar estas herramientas podría, de hecho, estar dificultando su trabajo.
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