Suno contra las cuerdas: un código fuente filtrado revela el mayor caso de scraping musical en la historia de la IA
Por Maggie Harrison Dupré .Publicado el
2026/07/18 10:34
El uso no autorizado de contenidos digitales para entrenar modelos de inteligencia artificial ha dejado de ser una simple sospecha o una práctica aislada. Se ha convertido en una estrategia sistemática que reutiliza la creatividad humana como material de entrenamiento sin el consentimiento de sus autores. El reciente ataque informático contra la plataforma de música generativa Suno no solo ha dado lugar a nuevas acusaciones, sino que ha aportado por primera vez pruebas sólidas: archivos del código fuente filtrados que revelan el mecanismo detrás de una de las mayores operaciones de recopilación masiva de propiedad intelectual que haya conocido la industria musical.
El portal tecnológico 404 Media obtuvo acceso exclusivo a los datos proporcionados por el hacker conocido bajo el seudónimo ellie.191. Los documentos sugieren que Suno no se limitó a utilizar contenidos disponibles públicamente, sino que llevó a cabo una operación de scraping a gran escala dirigida contra algunas de las mayores plataformas y repositorios de obras creativas en Internet.
Cifras impactantes reveladas por el código fuente
Los archivos filtrados muestran la magnitud de la recopilación de datos:
YouTube Music: El archivo denominado youtube_music contenía referencias a 2.013.545 canciones extraídas de la plataforma.
113.879 horas de música: Según los registros internos, las bases de datos de Suno almacenaban 113.879 horas de material musical procedente de YouTube Music, el equivalente a casi 13 años de reproducción ininterrumpida.
Pero la recopilación de datos no terminó ahí. Los archivos filtrados indican que también se obtuvieron letras y datos musicales de plataformas como Deezer y del sitio especializado en letras Genius. Asimismo, aparecen referencias a fuentes como Jamendo, Freesound, Pond5 y el International Music Score Library Project (IMSLP), además de otras bibliotecas de música de libre acceso y archivos académicos.
La filtración de datos agrava el escándalo
Las consecuencias del ciberataque no se limitaron a las posibles infracciones de derechos de autor. Según el propio hacker, también logró acceder a datos confidenciales de usuarios de pago de Suno. Entre la información comprometida figurarían datos de pago vinculados a la plataforma de procesamiento Stripe. De confirmarse estos hechos, la empresa podría enfrentarse también a importantes consecuencias por incumplimiento de la normativa sobre protección de datos.
Una defensa poco convincente en plena batalla judicial
En un comunicado, Suno afirmó:
«Nuestros modelos de IA fueron entrenados utilizando archivos musicales y metadatos disponibles públicamente a través de sitios web de terceros en Internet. Nuestro objetivo siempre ha sido ayudar a las personas a crear música nueva y original, no reproducir las obras de otros.»
Sin embargo, esta defensa parece tener escaso peso tanto desde el punto de vista jurídico como ante la opinión pública. En documentos judiciales presentados anteriormente, la empresa ya había reconocido haber utilizado para el entrenamiento de sus modelos prácticamente todos los archivos musicales de calidad suficiente disponibles en Internet. Además, diversas pruebas independientes han demostrado repetidamente que la IA de Suno es capaz de reproducir con gran precisión melodías y voces de artistas internacionales, lo que pone en duda la supuesta originalidad de los contenidos generados.
El futuro de Suno está en juego
Estas revelaciones llegan en un momento en que las principales discográficas del mundo mantienen una intensa batalla legal contra las empresas dedicadas a la inteligencia artificial generativa. Expertos en derecho consideran que los datos internos filtrados podrían convertirse en pruebas determinantes para los demandantes. En el peor de los escenarios, Suno podría enfrentarse a cuantiosas indemnizaciones e incluso verse obligada a reconstruir desde cero sus modelos de inteligencia artificial. No solo está en juego el futuro de la compañía, sino también la credibilidad de todo el sector de la música generativa basada en IA.
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