El aumento de las calificaciones se dispara: todos los estudiantes entregan prácticamente el mismo ensayo
Por Frank Landymore .Publicado el
2026/05/20 07:16
Con la amplia disponibilidad de los chatbots de inteligencia artificial, hacer trampas en los deberes y generar ensayos completos es más fácil que nunca. Incluso cuando los estudiantes no piden directamente las respuestas, recurren a estas herramientas en busca de ideas, inspiración o para revisar y corregir sus trabajos.
Como resultado —además de perjudicar a toda una generación de jóvenes, privados de una educación auténtica— ha surgido el fenómeno de la inflación de calificaciones. Un estudio reciente de la Universidad de California en Berkeley reveló que el porcentaje de notas “A” en los cursos universitarios más expuestos a la IA (es decir, los más vulnerables al fraude tecnológico) aumentó cerca de un 30% desde el lanzamiento de ChatGPT.
La conclusión es clara: los estudiantes utilizan la inteligencia artificial para mejorar sus notas, no sus mentes.
En este contexto, Igor Chirikov, investigador principal del Centro de Estudios sobre la Educación Superior de UC Berkeley y único autor del estudio, declaró a The Wall Street Journal: “Por mucho que la IA esté ayudando a las personas a ser más productivas y a producir más, creo que también puede perjudicar su aprendizaje”.
Pérdida de valor académico e impacto en el mercado laboral
Desde la perspectiva de los empleadores, un promedio académico alto ya no resulta tan impresionante como antes. En consecuencia, muchas empresas han elevado los requisitos mínimos de calificación para contratar, lo que coloca a los estudiantes que aprenden por sí mismos y sin ayuda tecnológica en una situación profundamente injusta. Según The Wall Street Journal, el porcentaje de compañías que exigen un promedio mínimo de 3.5 en el portal de empleo Handshake ascendió a casi el 25% este año, frente al 9% registrado en 2020.
En su estudio, Chirikov analizó los planes de estudio y más de 500.000 calificaciones de una universidad de Texas entre 2018 y 2025. Identificó cuáles eran los cursos más vulnerables al fraude mediante IA, concentrados principalmente en las áreas de humanidades e ingeniería. Antes de 2023 —primer año completo tras el lanzamiento de ChatGPT— las tendencias eran prácticamente idénticas en todos los cursos; sin embargo, a partir de entonces, las calificaciones “A” en el grupo más expuesto a la IA aumentaron cerca de un 4%.
El área académica no fue el único factor determinante: el tipo de tareas asignadas y el peso de estas en la evaluación final también desempeñaron un papel crucial.
Chirikov explicó a University World News: “Imagina que tienes dos cursos intensivos en escritura expuestos a la asistencia de la IA. En uno, los deberes representan el 10% de la nota final; en el otro, representan el 40%. Descubrí que, en los cursos donde las tareas tenían un mayor peso, el incremento de las calificaciones fue más alto”.
“Este patrón indica que el principal mecanismo de inflación de notas está impulsado por estudiantes que entregan trabajos elaborados con ayuda de la IA para ser evaluados”, añadió.
Confrontación académica y crisis de identidad
El fenómeno de la inflación de calificaciones es anterior a la llegada de la inteligencia artificial, y tradicionalmente se atribuía a la benevolencia de los profesores y al descenso de la exigencia educativa. Sin embargo, esta investigación sitúa ahora la responsabilidad de forma directa —y desconcertante— sobre la IA.
Los educadores todavía intentan descifrar cómo afrontar el fraude digital. Por ello, muchas universidades están abandonando las tareas para realizar en casa y comenzando a dar mayor importancia a ensayos, exámenes y actividades presenciales dentro del aula.
En un giro histórico, la Universidad de Princeton exigirá exámenes supervisados por primera vez en más de un siglo, dejando de lado el tradicional código de honor en el que siempre había confiado. Por su parte, la Universidad de Harvard parece más preocupada por la inflación de notas en sí misma y actualmente evalúa una propuesta para limitar las calificaciones “A” a un máximo del 20% de los estudiantes de cada clase. Esto ocurre después de que las notas de excelencia representaran cerca del 60% del total de calificaciones durante el año académico 2024-2025, duplicando la proporción registrada en 2006, según informó Bloomberg.
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